Bonjour! Je vous aide à implémenter l'IA dans vos workflows
Je vous aide à automatiser vos processus RH, supply chain, scientifique, données IOT, médical et industriel
Je m'occupe de la chaine d'acquisition de données, du nettoyage et de la transformation, et ensuite de et la restitution/valorisation
Je suis expert en analyse de données avec Python avec NumPy, Mathplotlib, Pandas, Scikitlearn entre autres
Je développe des chatbots, des IA conversationnels, des outils pour la classification et reconnaissance d'images
Janvier 2019 - Aujourd'hui
- Maintenance applicative et évolutive sur des solutions écrit en C# (Winforms, applications MVC, SERVICES windows et web, Api rest, applications temps réel..), Python ( fastapi, sciences de données..), optimisation des pages web (mobile first)
- Développement d’applications monolithes, monorépo
- Développement en Domain Driven Design, pattern Mediator
- Utilisation de structures de données complexes comme les graphes, les queues, la compression, les arbres d’expression en C#
- Refonte d’applications monolithe en microSERVICES (architecture DDD, Event driven architrecture, hexagonale, et autres)
- Monitoring de performance et optimisation (multithreading, Task Parallel Library, programmation concurentielle..)
- Implémentation d’authentification dans des applications ( Active Directory, LDAP, JWT…)
- Développement d’applications avec Angular (10,11,12,13,14 et 15)
- Implémentation de tests sur Angular ( Protractor, Cypress, Cucumber )
- Mise en place de CI-CD et contrôle qualité ( Azure DevOPS, Jenkins, SonarQube..)
- Conteneurisation avec Docker ( dockerfile, docker compose, volumes..)
- Utilisation d’outils d’observabilité comme DataDog
- Développement en DevContainers (un peu de infra as code avec TerraForm, TerraGrunt)
- Développement d’applications temps réel avec MQTT (MQ Telemetry Transport )
- Développement, déploiement et support sur des applications de Elearning
- Implémentation de SignalR, WebSockets et WebRTC
- Mise en place de WebHooks et système de paiement avec Stripe
- Implémentation de tests unitaires ( Xunit ) et tests intégration ( testserverfixture)
- Déploiement de sites internet grand publiques ( optimisation sécurité, mise en place de https, audit de performance et d’outils pour prévenir des attaques DDOS)
- Audit d'une solution d'intelligence artificielle utilisée par le département "conformité" d'une grande banque française. L'outil était utilisé pour surveiller les traders et autres professionnels de la banque, en enregistrant les conversations, en les convertissant en texte, puis en utilisant le langage naturel avec des algorithmes d'apprentissage automatique pour aider la banque à faire respecter la conformité (prévention des délits d'initiés).
- Travailler en coordination avec des data scientists, pour mettre en œuvre un chatbot IA qui utilise un LLM , utilisé par une entreprise de recrutement, contribuant ainsi à l'automatisation des demandes courantes des employés. Cela a permis à faire gagner du temps au ressources humaines
- Migration de 5 To de données vers des clusters Hadoop à partir de systèmes existants
- Développement d'ETL sur mesure avec Python, pour nettoyer, classifier et transformer des données
- Utiliser et appliquer différentes techniques d'apprentissage automatique, de la régression à l'analyse groupée, en utilisant des réseaux de neurones, l'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Développement d'applications avec Angular, Asp.net MVC, Blazor
- Conception de pages avec Html, Bootstrap, css
- Utilisant des outils comme PurifyCSS pour optimizer les css
- Utilisation des outils comme Lighthouse et GTMetrix
- Mise en place de mécanismes pour l'optimisation des pages pour téléphones , mobile first
- Améliorer les performances des pages et atteindre des scores élévés en terme de performance et de SEO
- Référencement locale
- Utilisation d'outils comme Google Search Console, Semrush, Heap Analytics, Matomo et Piwik
- Optimisation des mots-clés, gestion des backlinks ..
Data Science, Analytiques des données, Intelligence Artificielle
Front-end
SEO
Technologies : C#, .NET, .NET core, Winforms, multithreading, XUnit,Linq,Entity framework,
Powershell, Python, Numpy, Pandas, Scikit Learn, Pytorch, Keras, NTLK, TensorFlow, Matplotlib, Scipy, OpenCV, Natural language Toolkit, Mathplotlib, Saml2, SSO, JWT, Oidc, Angular, Angular Material, RXJS, Azure, GCP, AWS, Google
PubSub, Webhooks, SignalR, WebRTC, RabbitMQ, MQTT, Jenkins, Azure DevOPS, SQL, Docker, Git
Secteurs : Fintech, Santé, Energie
Juliet 2017 - Décembre 2019
J'ai travaillé sur 2 projets, une dans le domaine bancaire chez Natixis Assurances et l'autre chez Fnac Darty
Technologies : C#, .NET, Winforms, WPF, Transact-SQL, PL-SQL, WCFSecteurs : Banque, E-commerce
Janvier 2012 - Juin 2017
J'ai travaillé sur plusieurs projets sur du développement .NET, comme la conception d'applications de bureau types winforms et WPF, des applications web sur asp.net, et sur du business intelligence
Technologies : C#, .NET, Winforms, WPF, Transact-SQL, PL-SQL, WCF, ProC, Php, asp.net core, Powershell, Linux, Windows, SQL Server, CenturyLink(Savvis)Secteurs : Télécommunications, Fintech, Ressources Humaines, Business Intelligence
2011
Université Paris Denis Diderot, France
Travaillé sur des sujets d'analyse génomique, de séquencage et de complexité algorithmique
Théorie de l'information, les automates et langages formels
Base de données génomiques et protéiques
Programmation en C, R, Python
2009
Université Paris Descartes,France
Statistiques descriptives et inférentielles, probabilité, bases de données
Programmation en C
Régression linéaire, Régression logistique, K-means, Gradient Boosting, Classification, Support Vector Machine, Apriori, K-means, Naive Bayes, Neural networks Support Vector Machine (SVM)
2005 - 2008
Paris Jussieu
Des cours intensifs en mathématiques (algèbre, analyse, calcul matriciel..), physique (mécanique,électricité,thermodynamique, physique quantique), chimie